「Web3 實習營」心得與成果

參與專案：新型態加密貨幣交易所 LPaaE

🌟 實習心得

在「Web3 實習營」的學習過程中，我有機會參與一個別開生面的專案，即「新型態加密貨幣交易所 LPaaE」。以下是我的實習心得：

1. 回測資料收集

在專案中，我負責使用 The GraphiQL 來獲取相關的 subgraphs，特別是針對 Uniswap V3 流動池的資料。這項任務讓我深入了解如何使用 GraphQL 查詢語言，並有效地收集所需的資料，這對於後續的回測分析非常重要。

2. 回測程式製作

我進一步參與了回測程式的編寫，使用 Python 撰寫策略回測和流動池回測的程式碼。這使我能夠模擬不同條件下交易策略的表現，並深入了解多空不同策略的回測計算、流動池獲利的計算，以及回測報表內容的解讀。

透過這個過程，我不僅熟練了 Python 的應用，還鞏固了對回測相關概念的理解，為未來的加密貨幣交易所開發奠定了堅實的基礎。

🚀 專案成果

在專案中，我負責了回測資料收集和回測程式製作的相關工作，主要針對 USDC/ETH、ETH/USDT、WBTC/USDC 這三個幣對的流動池進行了二年期的回測資料抓取。

1. 回測資料收集

• 幣對選擇： 我們選擇了 USDC/ETH、ETH/USDT、WBTC/USDC 這三個常見幣對進行回測，以全面了解交易所的表現。

• 二年期回測資料抓取： 透過 The GraphiQL 以及其他相關工具，我們成功地抓取了這三個幣對的二年期回測資料，這將有助於評估交易策略在長時間內的穩定性和表現。

• 資料檢查和補齊： 在資料收集過程中，我們不僅檢查了資料的完整性，還處理了缺漏跳期的情況，確保回測所需的資料是完整且可靠的。

2. 回測程式製作

• 回測程式報表： 使用 Python，成功編寫了回測程式，並生成了清晰而詳盡的回測報表。報表涵蓋了多個方面，例如：
  • 交易策略的總體獲利和損失。
  • 不同幣對的具體回測結果。
  • 回測期間的風險控制和波動度分析。
  • 交易執行的效率和成本分析。

這些成果將有助於我們更深入地了解策略的表現，同時策略的改進和優化提供了參考。

🙏 總結

感謝「Web3 實習營」提供這麼完善的培訓計畫，讓我有機會深入學習和實踐。也特別感謝團隊成員的協助。在 John的協助下釐清了回測資料的內容，Micky 的 DeFi 研究報告讓我更詳細了解 DeFi 及 Uniswap，Peter 總是完成多份回測報告，為大家設立最高標準。這段經歷對我未來的職涯發展將會是一大資產。期待未來能夠再次與大家合作，共同推動 Web3 的發展！

📝 導師回饋

"LeLe 秀珍：首先感謝妳在「新型態加密貨幣交易所」專案中的卓越貢獻，妳所完成的回測資料收集和回測框架程式展現了妳在技術上的專業能力。妳不但在培訓課程中認真學習，並實作了使用 TheGraph 取得鏈上資料及用 Python 進行策略回測，這些經驗都是妳的寶貴資產，期待未來繼續在 Web3 領域一起努力。” - Reyer