Anita Tsai

蔡曉榛「Web3 實習營」心得與成果

參與專案：新型態加密貨幣交易所 LPaaE

🌟 實習心得

而參與「新型態加密貨幣交易所 LPaaE」專案讓我從交易策略新手，到可以用程式寫出策略進行python 回測，也更深入了解 Uniswap 運作的原理，更進一步了解兜流動性的方法。每一步都充滿挑戰，因為要在短時間內學習對流動性影響，及如何將其提高，也要研究回測出來的數據該如何改進或是哪裡有錯誤。但過程中獲益良多，也為我打下撰寫策略及回測的基礎。

🚀 專案成果

在「新型態加密貨幣交易所」專案中，我主要參與了以下部分：

1. 資料分析：進行交易策略的回測和資料分析，提供 LP 策略建議。

一開始先從閱讀文獻，了解相關資訊開始，其中包含DEX的變遷及發展、Maverick 第二階段：透過 Boosted Positions 塑造流動性等。

本次「Web3實習營」讓我從對區塊鏈0基礎的學生漸漸變成能夠參與實際專案的實習生。在培訓的課程中，「比特幣的簡介」及「DeFi簡介」先讓我了解區塊鏈的基礎及建構原理，再讓我學習到其生態鏈及未來發展。而「比特幣的進階技術」讓我可以了解加密貨幣背後更仔細、精確的技術原理，其中包含Hierarchical Deterministic 錢包、比特幣的交易腳本及鑰匙到錢包的推導過程。讓我最印象深刻的是「NFT簡介」及「GameFi」讓我更清楚認知到加密貨幣不單純是一種交易工具，反而更像是每一種幣種有著自己的產業，會延生出與其相關的商品、遊戲及其職業或者說是角色。

• 文章：

2. 策略撰寫

之後開始撰寫策略來進行流動性的回測，我所選擇的策略為簡易SMA Strategy 及Dual thrust Strategy，來看不同進出場對流動性的影響。

• SMA Strategy：

回測結果：

• Dual Thrust Strategy：

回測結果：

之後專案討論中，發現當把最大值和最小值與停損停利設為相同數值時，就可以得出不錯的報酬。因此開始考慮如果執行的策略本身並沒有停損停利點該如何應對。以下是依造歷史數據取得最好的停損點的數學公式的介紹：

• 投影片：

🙏 總結

感謝「Web3實習營」給我機會學習去中心化相關知識，及參與實際專案得機會，讓我可以從實踐中學習並加深自己的知識。也感謝團隊中的成員提供完善的回測系統供我們研究自己的策略。也感謝老師隨時提供我們相關資訊，以供我們學習現在的發展。

📝 導師回饋

"Anita 曉榛：感謝妳在「新型態加密貨幣交易所」專案中的熱情參與，從一個 Web3 的新手成長為能夠自行研究和回測策略的實習生，相當不錯。透過學習 Uniswap 的運作原理和兜流動性的方法，妳不僅提高了自己的技術能力，也加深了對整個區塊鏈生態系統的理解。妳在培訓課程中所學到的區塊鏈和 DeFi 的基礎知識，都是在這個領域深入發展的重要基礎，期待未來看到妳在這個充滿機遇的 Web3 領域中取得更大的成就。” - Reyer